Le Master IMSD

Comme vous le savez maintenant, je suis étudiant au M2 IMSD (Ingénierie Mathématique pour la Science des Données), parcours MCAD (Modélisation, Calcul, Aide à la Décision) de la Faculté des Sciences et Technologies de Nancy.

Description du M2 IMSD, parcours MCAD :

Pendant mon année de M2, j'ai pu approfondir mes connaissances en Data Science à travers les matières du tronc commun : Programmation Avancée, Base de donnée, Recherche Opérationnelle, Apprentissage, Gestion de Masse de Données, Clustering, etc.

Je me suis spécialisé en Analyse de Données grâce à des cours optionnels : Fouille de Données et Extraction de Connaissance, Intelligence Artificelle, Statistique pour les Données de grande dimension, Visualisation de Données, etc.

Vous trouverez sur le document officiel suivant la liste des cours de mon M2, leur description, les crédits ECTS associés, les amplitudes horaires, etc.

• Voir le programme du Master 2

Description du M1 IMSD :

Pendant mon année de M1, j'ai eu l'occasion de perfectionner mon sens de l'analyse et de la synthèse à travers des matières de mathématiques appliquées : Analyse, Probabilités & Statistiques, Algèbre Linéaire Appliquée, Calcul Différentiel, etc.

J'ai également pu découvrir des matières tournées vers la Data Science : Optimisation, Algorithme et Programmation, Statistique Inférentielle et Bayésienne, Modélisation, Analyse de Données, etc.

Vous trouverez sur le document officiel suivant la liste des cours de mon M1, les crédits ECTS associés, les amplitudes horaires, etc.

• Voir le programme du Master 1